Data Engineer F/H

Ixon - AEMF

Marque internationale spécialiste de l'équipement de moto, Ixon vous propose des équipements à la hauteur de vos besoins et de votre expérience de pilotage.

Descriptif du poste

Rattaché(e) au responsable des systèmes d’information et en liens fonctionnels avec les responsables de projets associés, vous êtes responsable de la conception, du développement et de la maintenance des solutions de gestion et d’analyse des données au sein de l’entreprise. Ce rôle implique de travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques et métier pour comprendre les besoins en données, concevoir des pipelines de données efficaces, et mettre en place des solutions de stockage et de traitement des données.

A ce titre, vos principales missions sont les suivantes :

Data architecte :

1. Conception et développement de pipelines et infrastructures de données :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs pour l’ingestion, le traitement et la manipulation des données.
• Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des pipelines de données.
• Mettre en place et gérer les systèmes de stockage et de gestion des données, en s’assurant de leur évolutivité et de leur sécurité.
• Optimiser les performances des bases de données et des entrepôts de données.

2. Maintenance et support :

• Assurer la surveillance et la maintenance des systèmes de gestion des données pour garantir un fonctionnement continu.
• Fournir un support technique aux utilisateurs internes en cas de problèmes liés aux données.
• Veille technologique de nouveaux outils permettant d’améliorer la récupération et l’analyse des données;

Data analyse :

1. Analyse et visualisation des données :

• Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en matière d’analyse de données, de reporting et de visualisation.
• Développer des outils et des visualisations pour permettre une analyse approfondie des données et la prise de décision basée sur les données
• Effectuer des analyses approfondies des données pour identifier des tendances, des corrélations et des insights significatifs.
• Utiliser des techniques statistiques et des outils d’analyse de données pour interpréter les résultats.

2. Science des données :

• Connaissance des concepts clés de la science des données et des techniques en Intelligence artificielle comme le Machine Learning et le Deep Learning sont nécessaires pour mettre en œuvres les éléments pour les futurs Data Scientist, voir d’évoluer vers cette nouvelle fonction

Service informatique :

• Intervenir en backup des autres membres du service informatique lorsque nécessaire
• Réaliser ses missions dans le respect des règles élémentaires de sécurité informatique et dans le respect de la législation sur la collecte des données (dont RGPD).
• En coordination avec le responsable informatique et l’administrateur systèmes et réseau, répondre aux demandes d’assistance des utilisateurs par téléphone, courriel ou système de ticket de support (GLPI)

Profil recherché

Issu(e) d’une formation en informatique, en management ou en statistique, vous justifiez d’au moins deux ans d’expérience sur un poste similaire. Curieux(se) et ouvert(e) aux meilleures pratiques du marché, vous avez un fort intérêt pour l’innovation et les environnements digitaux.

Spécialiste de la donnée, vous maîtrisez sa gestion et savez l’exploiter pour créer de la valeur. À l’aise en équipe, vous évoluez dans des environnements agiles et communiquez efficacement avec des interlocuteurs techniques comme métiers.

Doté(e) d’un bon esprit d’analyse, vous êtes rigoureux(se), synthétique et attentif(ve) aux besoins des différents services. Vous êtes également capable de vous exprimer couramment en anglais.

Vous possédez de solides connaissances en bases de données relationnelles et non relationnelles. Vous êtes également à l’aise avec des outils de visualisation de données tels que Streamlit, Power BI ou Dash. Vous avez l’habitude d’utiliser des plateformes de gestion de code et de collaboration comme Azure DevOps ou GitHub.

Vous disposez par ailleurs de bonnes bases en mathématiques ainsi qu’en ingénierie logicielle et en développement d’applications.

Vous maîtrisez des langages de programmation tels que Python et SQL et avez déjà travaillé avec des technologies de traitement massif de données (Big Data) comme Hadoop ou Spark. Des connaissances en HTML, JavaScript et PHP seraient également appréciées.